大数据讲解中，浙大涉及了数据仓库与异种数据库集成的课题

数据仓库与异种数据库集成 传统的异种数据库集成: 在多个异种数据库上建立包装程序（wrappers）和中介程序（mediators ） 查询驱动方法——当从客户端传过来一个查询时，首先使用元数据字典将查询转换成相应异种数据库上的查询；然后，将这些查询映射和发送到局部查询处理器 缺点：复杂的信息过虑和集成处理，竞争资源 数据仓库: 更新驱动 将来自多个异种源的信息预先集成，并存储在数据仓库中，供直接查询和分析 高性能