-
大数据讲解之数据仓库与操作数据库系统——浙江大学
资源介绍
数据仓库与操作数据库系统
操作数据库系统的主要任务是联机事务处理OLTP
日常操作: 购买，库存，银行，制造，工资，注册，记帐等
数据仓库的主要任务是联机分析处理OLAP
数据分析和决策
OLTP和OLAP的主要区别：
用户和系统的面向性: 顾客 VS. 市场
数据内容: 当前的、详细的数据 VS. 历史的、汇总的数据
数据库设计:实体－联系模型(ER)和面向应用的数据库设计 VS. 星型/雪花模型和面向主题的数据库设计
视图: 当前的、企业内部的数据 VS. 经过演化的、集成的数据
访问模式: 事务操作 VS. 只读查询（但很多是复杂的查询）
- 上一篇: 进销存项目表结构明细
- 下一篇: 为什么需要一个分离的数据仓库?-浙大关于大数据的讲解