史上最全的smd贴片型led封装函数最小值介绍

3.2 函数最小值 optimize库提供了几个求函数最小值的算法：fmin, fmin_powell, fmin_cg, fmin_bfgs。下面的程序 通过求解卷积的逆运算演示fmin的功能。 对于一个离散的线性时不变系统h, 如果它的输入是x，那么其输出y可以用x和h的卷积表示： y = x ∗ h 现在的问题是如果已知系统的输入x和输出y，如何计算系统的传递函数h；或者如果已知系统的传递函 数h和系统的输出y，如何计算系统的输入x。这种运算被称为反卷积运算，是十分困难的，特别是在实 际的运用中，测量系统的输出总是存在误差的。 下面用fmin计算反卷积，这种方法只能用在很小规模的数列之上，因此没有很大的实用价值，不过用 来评价fmin函数的性能还是不错的。 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 本程序用各种fmin函数求卷积的逆运算 3 4 import scipy.optimize as opt 5 import numpy as np 3.2. 函数最小值 43