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使用深度学习方法从MRI数据自动识别阿尔茨海默病的论文研究 - 决策支持系统的发展进展3下载

  • 更新:2024-07-06 14:16:14
  • 大小:6.92MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:DB2 - 数据库
  • 格式:PDF

资源介绍

1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 到了8 0年代,一些更新颖的技术开始涌现出来,比如个人计算机 ( P C )和第四代编程语言 ( 4 G L )。最终用户开始扮演一种以前无法想象的角色—直接控制数据和系统,这超出了对 传统数据处理人员的界定。随着 P C与4 G L技术的发展,诞生了一种新思想,即除了高性能 联机事务处理之外,对数据可以做更多的处理。管理信息系统 ( M I S )— (早期被如此称呼) 也可能实现了。 M I S如今称为D S S,是用来产生管理决策的处理过程。以前,数据和技术不 能一并用来导出详细的操作型决策。一种新的思想体系开始出现,即一个单一的数据库既 能用作操作型的高性能事务处理,同时又用作 D S S分析处理。图 1 - 1表明了这种单一数据库 的范例。 1.4 进入抽取程序 大型联机高性能事务处理问世后不久,就开始出现一种称为“抽取”处理的程序(见图 1 - 2),这种程序并不损害已有系统。 抽取程序是所有程序中最简单的程序。它搜索整个文件或数据库,使用某些标准选择合 乎限制的数据,并把数据传到其他文件或数据库中。 抽取程序很快就流行起来,并渗透到信息处理环境中。至少有两个理由可以用来解释它 为什么受到欢迎: ■ 因为用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出来,所以在需要总体分 析数据时就与联机事务处理性能不发生冲突。 ■ 当用抽取程序将数据从操作型事务处理范围内移出时,数据的控制方式就发生了转变。 最终用户一旦开始控制数据,他 (她)就最终“拥有”了这些数据。 由于这些原因(以及其他众多原因 ),抽取处理很快就无处不在。到了 9 0年代已有了很多抽 取程序,如图1 - 3所示。 第1章 决策支持系统的发展发展3 下载