使用深度学习方法从MRI数据中自动识别阿尔茨海默氏病的研究 - 论文涵盖第1天至第n天的现象

2.3 第1天到第n天的现象 建立数据仓库不是一蹴而就的。相反，数据仓库只能一次一步地进行设计和载入数据， 即它是进化性的，而非革命性的。突然建立一个数据仓库的费用、需要的资源和对环境的破 坏，都表明数据仓库的建立要采用有序地反复和一次一步的方式。 图2 - 1 0说明一个建立数据仓库的典型过程。第 1天，通晓本质上进行操作型处理的几个系 统。第2天，对数据仓库中第一个主题领域的最初几个表载入数据，此时就会产生一定的好奇 心，用户开始发现数据仓库和分析处理。 第3天，更多的数据载入数据仓库，并且随着数据量增大，将吸引更多的用户。一旦用户 发现有较容易载入的集成数据源，并有在时间维上观察数据的历史基础，这就不仅仅是好奇 心了。大约此时，认真的D S S分析员渐渐地被吸引到数据仓库中。 第4天，随着更多的数据载入数据仓库，一批存储在操作型环境的数据被适当地放入数据 仓库中。现在，我们就“发现”数据仓库是可用来进行分析处理的信息源。各种各样的 D S S 应用出现了。的确，伴随着现在存入数据仓库的大规模数据，此时开始出现如此多的用户和 如此多的处理请求，以致于一些用户进入数据仓库的要求和分析工作被推迟。进入数据仓库 的竞争成为使用数据仓库的障碍。 第5天，部门数据库 (数据集市，或 O L A P )开始兴起，各部门发现通过把数据从数据仓库 输入它们自己的部门处理环境，会使它们的处理既便宜又容易。到达部门级的数据吸引着一 26 数 据 仓 库 下载 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯