论文研究 - 利用深度学习技术从MRI数据中自动识别阿尔茨海默病的决策支持系统发展概述，可在此处下载第15部分

1.8 用户是谁 数据仓库的用户称为D S S分析员。他首先是个商务人员，其次才是技术人员。 D S S分析员 的主要工作是定义和发现在企业决策中使用的信息。 了解D S S分析员的想法及他们对使用数据仓库的理解是很重要的。 D S S分析员有一种想法， 即“给我看一下我说我想要的东西，然后我告诉你我真正想要什么。”换句话说，D S S分析员在 发现模式下工作。直到看到报表或屏幕上的数据时，他们才开始探讨是否有必要进行DSS分析。 D S S分析员的态度之所以重要的理由如下： ■ 它是合理的。 ■ 它是广泛的。 ■ 它对数据仓库的开发方式和系统怎样使用被开发的数据仓库有深远的影响。 传统的系统开发生命周期 ( S D L C )不适用于D S S分析领域。S D L C假设在设计之初需求是已 知的(或至少是可以被发现的 )。但是，在D S S分析员眼中，在D S S开发生命周期的最后才发现 真正的需求。与数据仓库相关联的是一种完全不同的开发生命周期。 1.9 开发生命周期 操作型数据通常是非集成的，而数据仓库数据必须是集成的。在数据和处理的操作层和 数据和处理的数据仓库层之间，存在其他几个重要区别。操作层和数据仓库层之间内在的区 别关系到系统开发生命周期，如图 1 - 1 4所示。 图1-14 数据仓库环境下的系统开发生命周期与传统的SDLC几乎完全相反 第1章 决策支持系统的发展发展15 下载 需求 数据仓库 程序 程序 需求 传统的S D L C 数据仓库 S D L C • 收集需求 • 实现数据仓库 • 分析 • 集成数据 • 设计 • 检验偏差 • 编程 • 针对数据编程 • 调试 • 设计D S S系统 • 集成 • 分析结果 • 实现 • 理解需求