-
阿尔茨海默病检测的深度神经网络方法：DeepNeuralnets--Alzheimer
资源介绍
深度神经网络用于阿尔茨海默病检测
该研究项目是关于在患者中检测阿尔茨海默氏病的。 及早发现阿尔茨海默氏病将有助于早期治疗，这可以防止症状的夸大。 我们的目标是在机器学习的一部分深度学习的帮助下做到这一点。 在这个项目中，我们使用三种类型的体系结构进行深度学习。
LeNet-5
转移学习
视频分类
对于输入，我们有用于Alzheimer，Normal和MCI检测的nii文件。 阿尔茨海默病，MCI和正常人都有不同的文件夹。 每个文件夹都包含一些.nii文件。 每个.nii文件中都有4维数据。 适当的预处理方法被写入预处理文件夹中，以将该4维数据转换为2维和3维数据。 模型的代码分别写在每种体系结构的单独文件夹中。
AWS说明
我们正在使用基于Amazon AMI的深度学习机。
要运行实例，请按照以下步骤操作：
1. go to ec2 instances dashboard
2.