网络重构方法sqrt-rdn-fr:基于特征排序的matlab代码实现

Matlab代码sqrt NRFR-通过功能排名进行网络重建 关于 这是一种通过特征分级重建动态网络的方法。 它发表在上，该论文可在上找到。 请引用为：马克·格劳·莱吉亚（Marc Grau Leguia），佐兰·莱夫纳吉奇（ZoranLevnajić），利比索·托多罗夫斯基（LjupčoTodorovski），伯纳德·申科（BernardŽenko）。 通过特征排名重建动态网络， Chaos 29，093107（2019），DOI：10.1063 / 1.5092170。 内容 该存储库包括该方法的Matlab代码和论文中使用的数据（或用于生成它们的脚本）。 我们还提供了R实现，该实现应提供与原始Matlab实现相同的结果。 方法参数 该方法原则上使用任何特征分级方法重建网络，该代码实现了两个（Random Forest和RReliefF），需要为其设置以下参数： ＃随机森林： -Nº Tree's =1000; -N features =sqrt(Nº nodes); #RiefiefF： -NearNeigh=10; 用法-R版本 我们使用R版本3.5.1实现了R代码。 该代码需