首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
34
> SVM配合HOG的图像分类算法
SVM配合HOG的图像分类算法
更新:
2024-07-09 14:01:08
大小:
2KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
M
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于HOG+SVM的图像分类算法,训练集和测试集根据自己的需要自行创立
上一篇:
多类 SVM:使用 SVM 将训练/测试数据集建模和分类为 2 个以上的类。-matlab开发
下一篇:
训练和测试数据集
相关推荐
12-02
论文研究-一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法.pdf下载
12-02
SVM图像分类基于HOG
12-02
OpenCV中使用的SVM_HOG进行分类
12-02
使用opencv和svm实现图像分类的代码及训练图片
12-02
颜色分类LeetCode-color-detector项目存储了一个运用OpenCV编写的程序,借助支持向量机(SVM)对图像内对象进行颜色识别
12-02
图片hog_svm分类的python代码
12-02
使用HOG+SVM算法实现对数字的识别
12-02
使用自己训练的SVM分类器进行HOG行人检测
12-02
此算法采用经典的行人检测方法,通过运用HOG和SVM得以实现
12-02
在DM6437上对HOG_SVM行人检测算法的实现与优化