SAS-STAT-ADV3-Demo: SAS生存分析实例展示

高级 SAS 演示 3：生存分析 概述 给出了两个数据集的生存分析示例。 第一个数据集很简单， Kaplan-Meier 估计量是“手工”给出的作为热身。 然后在SAS中获得生存曲线。 第二个数据集是使用 SAS 对复杂数据集进行更深入的生存分析。 两个数据集 PATIENTS 和 PBC 是通过运行patients_pbc_raw.sas 中的代码创建的。 被审查的患者被定义为那些到达研究终点而没有死亡或失访的患者。 数据集 PATIENTS 有变量 受试者病人（或对象ID） 临床试验持续时间的DUR （以年为单位） STATUS状态：0（未审查）和 1（审查） 数据集 PBC 有变量 ID为主题ID DAYS为注册与死亡或随访终止中较早者之间的天数 事件的事件：1（如果时间到死亡）或 2（如果时间到审查） 治疗方法：1（对于 D-青霉胺）和 2（对于安慰剂） 白蛋白白蛋白