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MATLAB源代码DFT-ASE_ANI：具有Python接口ASE的ANI-1神经网络势
资源介绍
DFT的matlab源代码ASE-ANI
注意：为python
3.6和CUDA
9.2构建的Python二进制文件
仅在具有NVIDIA
GPULinux的Ubuntu变体下工作
这是用于原子模拟环境（ASE）的ANI-1x和ANI-1ccx神经网络潜力的原型接口。
当前的ANI-1x和ANI-1ccx电位为CHNO元素提供了预测。
原始ANI-1和ANI-1x电位在“
deprecated_original”原始分支中可用。
为了获得最佳性能，应在任何应用程序中使用该分支中的ANI-1x和ANI-1ccx集成体。
要求：
Python
3.6（我们建议分发）
较新的现代NVIDIA
GPU。
MOPAC2012或MOPAC2016用于比较结果的一些示例（可选）
安装
将此存储bashrc_example.sh到所需的文件夹中，然后将环境变量从bashrc_example.sh添加到您的.bashrc
。
要测试代码，请运行python脚本：examples
/
ani_quicktest.py
在正常运行的设备上通过快速测试计算出的能量为（eV）：
初始能量：-2078.50282