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GAOT-ECM通过MATLAB开发,实现了对工业工厂的识别以及PID控制器设计实施的控制和建模扩展功能

  • 更新:2024-07-27 10:02:26
  • 大小:204KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

GAOT-ECM(GAOT - 控制和建模扩展)是 CR Houck、JA Joines、MG Kay 的遗传算法优化工具箱 (GAOT) 的扩展,它实现了用于工业工厂识别和 PID 控制器设计的遗传算法。 包括案例研究和示例! 这个扩展带来了使用遗传算法来帮助现实世界工业过程的工厂建模和 PID 控制设计的实际方面。 水箱、加热器、风扇和电机等设备通常很难在现场建模或调整,尤其是在设备长时间使用后,性能下降不可避免时。 因此,此工具箱扩展引入了控制工程师可以采取的一系列实用步骤,以便为他们的工厂重新设计可行的 PID 控制器。 在 GAOT-ECM 档案中,您将找到两个主要文件夹:(1) Identification(用于模型识别)和(2)Control(用于控制器设计)。 (1) 运行具有时滞系统的 LTI 二阶和一阶的植物模型识别遗传算法。 (2) 在各种可定制的性能标准下运行 P