运用BP神经网络的DSP无刷直流电机调速系统 (2008年)

针对无刷直流电机速度调节系统中存在的控制不精确性,以及单一使用传统PID算法不能满足大范围调速和抑制超调等方面的问题,提出以TMS320LF2407数字信号处理器(DSP)为硬件控制核心,同时在算法实现上,采用非线性预测模型BP神经网络PID的控制算法,硬件和算法相结合,解决了系统中PWM信号的生成、电机速度和电流反馈等问题,仿真结果表明:系统的响应速度快、稳定性能好,提高了无刷直流电机的可控性。