首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
5
> 运用BiLSTM和CRF技术以实现中文命名实体识别(TensorFlow初探)【附代码】
运用BiLSTM和CRF技术以实现中文命名实体识别(TensorFlow初探)【附代码】
更新:
2024-07-29 19:02:44
大小:
181.53MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
Python - 后端
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
国科大自然语言处理第三次作业
上一篇:
Python-TensorFlow20Keras注意力机制实现集
下一篇:
公平交易
相关推荐
12-02
运用BiLSTM和CRF技术以实现中文命名实体识别(TensorFlow初探)【附代码】
12-02
本项目通过Tensorflow利用BiLSTM + CRF技术推进中文分词、词性标注及命名实体识别(NER)的实现,犹如美食般令人陶醉