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利用bp神经网络预测未来一年的数据

  • 更新:2024-07-29 22:45:26
  • 大小:6KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:深度学习 - 人工智能
  • 格式:M

资源介绍

公路运量主要包括公路客运量和公路货运量两方面。某个地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关,已知该地区20年(1990-2009)的公路运量相关数据如下:样本数据较多,且已知影响数据的因素(三大因素:该地区的人数、机动车数量和公路面积),可考虑将其作为BP神经网络的训练集,对该神经网络进行训练,然后对训练好的神经网络进行测试,最后使用测试合格的神经网络进行预测工作。