Echo-State-Network-Autoencoder MATLAB代码：回声状态网络自动编码器

ESN程式码回声状态网络自动编码器 呈现的代码由回波状态网络循环自动编码器ESN-RAE组成。 实际上，有时原始数据表示可能不是针对目标任务的最具表现力的数据分发。 使用AE的想法是使输入等于神经网络中的输出，然后将隐藏层的激活作为新的数据表示。 在此代码中，ESN用作RAE来提取与原始数据不同的新数据。 提取新数据后，将它们注入SVM分类器中，以获取分类准确性。 该代码包括两部分： （1）使用ESN-RAE进行数据编码：基于隐藏神经元的激活来创建新的数据表示形式。 （2）利用支持向量机对数据进行新的分类，以评估并获得测试分类的准确性。 *我们论文中的所有详细信息 *入门 使用Matlab运行脚本：ESN_AE.m此代码适用于ECG200数据集。 为了将其应用于其他数据集，请将您的数据集放在代码的同一目录中，然后将其上传到主代码中。