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Tensorflow实现的DeepDenoisingAutoencoder应用于语音增强，简称DDAE
资源介绍
用于语音增强的深度降噪自动编码器（DDAE）
的Tensorflow实现
入门
将此存储库克隆到本地计算机，然后首先运行create_dir.sh。
先决条件
python 3.5
张量流-gpu 1.8.0
scikit学习0.19.1
scipy 1.1.0
h5py 2.7.1
librosa 0.5.1
numpy的1.14.3
tqdm 4.23.2
入门
从下载免费数据集获取干净的数据。 在这里，我建议下载cmu_us_awb_arctic.tgz
将干净的数据集解压缩到/ DeepDenoisingAutoencoder / data / raw / clean /
从下载免费数据集以获取噪声数据。
将ESC-50主设备/音频移动到/ DeepDenoisingAutoencoder / data / raw / noise /
在python / m