Tensorflow 实现的半监督序列学习：transfer-learning-text-tf (https

使用Tensorflow进行文本分类的转移学习 Tensorflow实现 。 使用自动编码器或语言模型作为预训练模型来初始化LSTM文本分类模型。 SA-LSTM ：使用自动编码器作为预训练模型。 LM-LSTM ：使用语言模型作为预训练模型。 要求 的Python 3 张量流 点安装-r requirements.txt 用法 DBpedia数据集用于预训练和训练。 训练前自动编码器或语言模型 $ python pre_train.py --model="" （<模型>：auto_encoder |语言模型） 训练LSTM文本分类模型 $ python train.py --pre_trained="" （<模型>：无|自动编码器|语言模型） 实验结果 橙色线：LSTM 蓝线：SA-LSTM 红线：LM-LSTM 失利 准确性