利用树集成技术进行时间序列预测的工具是tsforest

森林 使用梯度提升回归树 (GBRT) 解决多个时间序列预测问题已被证明是非常有效的。 该软件包提供了一个完整的框架，用于高效处理多个时间序列数据集并构建 GBRT 预测模型。 主要特征 使用 、 、 和作为后端的易于使用的界面。 自动时间序列特征工程： 基于时间的属性。 滞后特征的快速/并行计算。 滚动窗口统计的快速/并行计算。 自定义滚动窗口统计信息的定义。 使用滞后特征时，可以快速计算递归式提前一步预测。 通过进行。 按时间序列自动/并行删除趋势。 按时间序列自动/并行缩放。 安装 通过 ： pip install tsforest 或者，您可以克隆此存储库并从源代码安装它： python setup.py install 示例用法 import pandas as pd from tsforest . forecast import LightGBMF