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深度学习的matlab精度验证代码
资源介绍
matlab精度检验代码LocNet：提高对象检测的定位精度
介绍
该代码实现了以下CVPR
2016论文（接受口头陈述）：
标题：
“
LocNet：提高对象检测的定位精度”
作者：
Spyros
Gidaris，Nikos
Komodakis
院校：巴黎东方大学，巴黎高等商学院ArXiv链接：
代码：
抽象的：
“我们提出了一种新颖的物体定位方法，目的是提高最先进的物体检测系统的定位精度。我们的模型在给定搜索区域的情况下，旨在返回该区域内感兴趣物体的边界框为了实现其目标，它依赖于为该区域的每一行和每一列分配条件概率，其中这些概率提供了有关对象在搜索区域内边界位置的有用信息，并允许对对象边界框进行准确推断在一个简单的概率框架下。
为了实现我们的本地化模型，我们使用了适合该任务的卷积神经网络体系结构，称为LocNet。
我们通过实验证明，LocNet在PASCAL
VOC2007测试集上针对高IoU阈值在mAP上实现了非常显着的改进，并且可以很容易地与最新的对象检测系统结合使用，从而帮助他们提高性能。
最后，我们证明了即使将输入作为一组滑动窗口作为输入，我们的检测方法也可以实现较高的检