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\"matlab公路代码识别资源-awesome-deeplearning-resources，是一个极佳的学习工具\
资源介绍
matlab识别公路代码很棒的深度学习论文和其他资源
有关深度学习和深度强化学习的最新论文清单。
他们按时间排序，首先查看最近的论文。
我将更新最近的论文，并在这些论文中添加注释。
您应该找到带有星号的论文和软件更重要或更受欢迎。
目录
文件
模型动物园
2012
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AlexNet：使用深度卷积神经网络进行ImageNet分类。
2013
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RCNN：丰富的功能层次结构，用于准确的对象检测和语义分段。
2014
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CGNA：条件生成对抗网络。
2014
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DeepFaceVariant：通过预测10,000个类进行的深度学习人脸表示。
2014
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GAN：生成对抗网络。
2014
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GoogLeNet：通过卷积深入研究。
2014
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OverFeat：使用卷积网络的集成识别，定位和检测。
2014
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SPPNet：深度卷积网络中用于视觉识别的空间金字塔池。
2014
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VAE：具有深度生成模型的半监督学习。
2014
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VGGNet：用于大规模图像识别的超深度卷积网络。
2015
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DCGAN：深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习。
2015
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DRAW：用于图