\"AAAI 2018论文中提出的自适应协同注意网络在推文中的命名实体识别应用的Pytorch实现：NER-Multimodal-pytorch\

NER-多峰火炬 （非正式）Pytorch实现 模型 依存关系 python> = 3.5 火炬== 1.3.1 火炬视觉== 0.4.2 枕头== 7.0.0 pytorch-crf == 0.7.2 seqeval == 0.0.12 gdown> = 3.10.1 $ pip3 install -r requirements.txt 数据 火车 开发人员 测试 ＃ 数据的 4,000 1,000 3,257 1.预训练词向量 原始代码的预训练词嵌入可以在下载。 但是下载需要很长的时间，因此我取出了仅在单词vocab中的单词向量（ word_vector_200d.vec ）。 2.提取的VGG功能 图像特征是从VGG16最后一个合并层中VGG16 。 如果要自己提取功能，请按照以下步骤操作。 克隆的回购。 将data/ner_img从原始代码复制到此存储库。