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一个易于使用的NLP库，它基于PyTorch和TorchText构建而成，名为torchnlp
资源介绍
火炬手
TorchNLP是用于NLP任务的深度学习库。 它基于PyTorch和TorchText构建，旨在提供可跨任务使用的可重用组件。 当前，它可以用于具有双向LSTM CRF模型和Transformer网络模型的命名实体识别（NER）和分块任务。 它可以支持使用任何数据集。 不久将添加更多任务
高水平的工作流程
定义NLP任务
扩展Model类并实现forward()和loss()方法以分别返回预测和损失
使用HParams类轻松定义模型的超参数
使用 API定义一个数据函数以返回数据集迭代器，词汇表等。 查看conll.py的示例
设置Evaluator和Trainer类以使用模型，数据