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PsiDONet:使用MATLAB编写的卷积滤波器代码，应用于有限角度层析成像重建的卷积神经网
资源介绍
用卷积滤波器matlab代码PsiDONet
由伪微分算子启发的卷积神经网络用于有限角度层析成像重建
许可证：
GNU通用公共许可证v3.0
作者：
Mathilde
Galinier
院校：摩德纳与雷焦艾米利亚大学
博士课程：由Marie
Sklodowska-Curie
Actions共同资助的INdAM数学与应用博士课程（INdAM-DP-COFUND-2015）
电子邮件：
相关出版物：
请使用以下引用：
TA
Bubba，M。Galinier，M.Lassas，M.Prato，L.Ratti和S.Siltanen。
“用于伪微分算子的反问题的深层神经网络：对有限角层析成像的应用”。
将于2020年出现在《
SIAM影像科学杂志》（SIIMS）上。
安装Tensorflow环境
安装anaconda。
使用python
3.6.9版本创建环境。
$
conda
create
-n
PsiDONet_tf_env
python=3.6.9
激活环境
$
conda
activate
PsiDONet_tf_env
在此环境中，安装以下软件包。
$
conda
install
-c
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