基于自适应先验马尔可夫随机场模型的图像分割方法 (2013)

针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov randomfield , MRF )模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法。该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征,建立了一种局部自适应先验MRF模型;提出了基于区域的置信度传播(Belief Propagation ,BP )算法,把图像的局部区域特征传递到全局,最终基于最大后验准则(MAP )得到图像的分割结果。实验结果表明:所提模型对于图像中的噪声或者纹理特征