2008年提出的利用组合马尔可夫模型的非监督图像分割技术

提出了一种基于边缘辅助的组合马尔可夫随机场模型(E-CMRF)，并应用于非监督图像分割．在传统的马尔可夫标号场(MRF)基础上引入边缘二值随机场，二者相互作用构成组合随机场．该模型使用期望最大(EM)算法对待分割图像完成参数估计，并运用动态能量权值提高收敛速度．最后根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最大后验概率的求取，运用改进的Metropolis采样算法求得最大后验概率解．实验结果证明，该分割方法不需要人工给出先验信息，在具备抗噪性等特点的同时提高了分割精度．