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预训练的Pytorch模型facenet-pytorch,包括用于人脸检测的MTCNN和用于人脸识别的InceptionResnet
资源介绍
使用Pytorch进行人脸识别
Python
3.7
3.6
3.5
地位
这是pytorch中Inception Resnet(V1)模型的存储库,已在VGGFace2和CASIA-Webface上进行了预训练。
使用从David Sandberg的移植的参数来初始化Pytorch模型权重。
此回购中还包括用于推理之前的人脸检测的MTCNN的有效pytorch实现。 这些模型也经过预训练。 据我们所知,这是最快的MTCNN实现。
目录
视频流中的人脸跟踪
使用新数据微调预训练模型
Facenet-PyTorch中的MTCNN指南
人脸检测套件的性能比较
FastMTCNN算法
与Docker一起运行
在您自己的git项目中使用此仓库
将参数从Tensorflow转换为Pytorch
参考
快速开始
安装:
# With pip:
pip install facene