Python开发中使用的预训练Pytorch模型，包括用于人脸检测的MTCNN和用于人脸识别的InceptionResnet

使用Pytorch Python 3.7 3.6 3.5状态的人脸识别这是pytorch中Inception Resnet（V1）模型的存储库，已在VGGFace2和CASIA上进行了预训练-我们使用Pytorch Python 3.7 3.6 3.5状态这是用于Inception Resnet（V1）模型的存储库在pytorch中，已在VGGFace2和CASIA-Webface上进行了预训练。 使用从David Sandberg的tensorflow facenet存储库移植的参数来初始化Pytorch模型权重。 此回购中还包括用于推理之前的人脸检测的MTCNN的有效pytorch实现。 这些模型也经过预训练。 据我们所知，这是最快的MTCNN实现