MATLAB代码实现hog特征提取-LADCF_VOT算法

hog特征提取matlab代码LADCF-No.1公开数据集上的算法 VOT2018的代码，“通过时间一致性来保留空间特征选择以学习健壮的视觉，学习自适应判别相关滤波器（LADCF）” @article {xu2018learning，title = {通过时间一致性来学习自适应判别相关过滤器，以进行鲁棒的视觉跟踪，保留空间特征选择}，作者= {徐天阳和冯锋，振华和吴刚，小俊和基特勒，约瑟夫}， journal = {arXiv预印本arXiv：1807.11348}，年份= {2018}} 原始纸张的跟踪代码可以为。 LADCF Tracker for VOT2018的说明： 在低维流形上学习自适应判别相关滤波器（LADCF）利用自适应空间正则化器来训练低维判别相关滤波器。 我们遵循单帧学习和更新策略：在跟踪阶段之后学习过滤器，然后使用固定速率进行更新[1]。 我们使用HOG [2]，CN [3]和ResNet-50 [4]作为我们的功能。 对于较深的特征，我们使用模糊（2个高斯滤波器），旋转（-30，-20，-10、10、20、30）和翻转（水平）来增强训练数据。[5] 代码模块在