matlab代码实现pca特征提取-cmsc773课程

pca特征提取的matlab代码依赖关系 我们需要以下工具来运行或构建我们的代码： Python (>= 2.6 and < 3.0) ：对于大多数脚本 NLTK（任何最新版本）：用于预处理 GNU 工具链（任何最新版本；包括 gcc、autoconf、make 等）：用于构建 liblbfgs OCaml（任何最新版本）：用于构建 megam g++ (>= 4.4) ：用于构建我们自己的最大和潜在模型实现 标准 UNIX 实用程序，例如grep, sort, uniq, cat, sh 一个名为seq的程序，它是 GNU coreutils 的一部分（注意，出于某种原因，BSD coreutils 中没有相应的计数器部分，因此在 Mac OS X 上默认不可用） Matlab（任何最新版本）：特征提取 目录结构 common.py ：对所有人有用的通用工具（可能） feateng/ : 特征工程的东西 preprocess/ ：预处理东西（清理数据等） coarsefine/ ：用于更粗分组分类的脚本 maxent/ ：我们使用 liblbfgs 实现 MaxEnt 和潜在模型 t