基于CNN的猫狗分类应用程序：CatsDogsClassificationApp

猫狗识别应用 本项目为Udacity机器学习课程毕业项目。 该项目关键难点在于： 开题报告以及论文的编写 图像原始数据的处理（异常检测、数据增强、图像尺寸标准化） 基于多个成熟CNN模型的模型融合 分类器的训练 对预测值的处理 目录结构说明 ├── app # 应用部署包 │ ├── model # 预训练CNN模型 │ ├── static # 静态资源文件 │ ├── templates # App网页入口 │ ├── cnn_model.py # 融合模型 │ └── webapp.py # 前端控制器 │ └── submission # 项目过程文档 如何运行 安装Anaconda,Tensorflow与Keras 具体安装方法请自行百度。 创建运行环境 $ conda create -n py36 python=3.6 切换运行环境