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ML_heart_disease是一款运用Python3编写的程序，旨在分析不同风险因素之间的趋势，并借助ML模型预测心脏病的发生
资源介绍
数据分析和机器学习模型可预测心脏病
一个python3程序，使用数据分析技术来观察心脏病的各种风险因素之间的趋势。 然后，基于这些风险因素，创建了机器学习模型来预测一个人是否患有心脏病。 ！
建立
安装
安装Python 3.7或更高版本。
安装以下模块：
NumPy
大熊猫
matplotlib
海生的
scikit学习
运行程序
下载cleveland.csv文件和heart_disease.py文件。
将它们放在同一文件夹中。
在终端（对于MacOS和Linux）或命令提示符（对于Windows）中打开上述文件夹。
键入python heart_disease.py并按En