首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
47
> 使用Python3.5、TensorFlow CPU和Keras的基于卷积神经网络的人脸识别技术
使用Python3.5、TensorFlow CPU和Keras的基于卷积神经网络的人脸识别技术
更新:
2024-05-23 21:40:20
大小:
8KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
深度学习 - 人工智能
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目,主要代码包括对人脸数据的获取,对图像集的预处理,将图像加载到内存,构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。
上一篇:
CNN(卷积神经网络)python代码
下一篇:
Python-基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络
相关推荐
12-02
采用Tensorflow和Keras框架的卷积神经网络(CNN)技术进行人脸检测的研究论文
12-02
使用Python3.5、TensorFlow CPU和Keras的基于卷积神经网络的人脸识别技术