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智能电网中知识图谱的应用分类及其在vtk与python环境下实现机械臂三维模型可视化的详细解析
资源介绍
图5.31 知识图谱在智能电网中的应用分类
1、电力设备缺陷记录检索
在电力设备的日常巡检和试验中,积累了大量关于设备缺陷情况的缺
陷记录文本,而在缺陷的分级、消缺等处理工作完成后,相应的缺陷记录
和处理记录往往闲置于系统中。此外,由于缺陷情况复杂多变,目前很多
缺陷处理工作依赖于处理人员的知识与经验。通过利用现有电力设备缺陷
记录语料构建电力设备缺陷知识图谱,实现相近电力设备缺陷记录检索,
从而借鉴前人经验处理设备缺陷,有效提升缺陷记录检索效率,对知识和
经验相对不足的处理人员有着重要的指导意义。
2、电网公司客户服务
随着企业知识和信息量的爆炸式增长及企业对知识智能管理和应用需
求的日益增加,为更方便地发现与应用知识,提高业务运营绩效,企业级
知识已成为关注热点。通过构建电网企业知识图谱,建设电网公司客户服
务可有效提升服务质量与效率,降低服务人员劳动强度。其中,基于海量
工单数据与电力业务知识体系实现供电服务中知识、问题、经验的自动归
数据
获取
工具
知识
运维知识
图谱
相关
标准
测试
评估
安全与
保护
基于符号的
知识表示
第三方
知识库
知识图谱构建平台 工具
知识表示工具 知识存储工具 本体构建工具 知识计算工具 基础开发平台
基于向量的
知识表示
概念上下位
关系生成
概念属性
识别
其他
事件建模 规则建模 时空建模
测试
评估
工具
结构化数据
半结构化数据
非结构化数据
常识
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关系抽取
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概念抽取
关系抽取
属性抽取
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知识融合
概念层融合
数据层融合
知识融合
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知识统计与图挖掘
知识计算
知识推理
知识统计与图挖掘
知识计算
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