2010年提出的新型混合智能优化算法及其在多目标优化中的应用

针对人工鱼群算法后期收敛速度较慢、解精度不高的不足，按照分阶段寻优和变参数寻优的改进策略，并结合禁忌搜索算法中的相关规则，提出一种新的混合智能优化算法。该算法将寻优过程分为锁定最优解或者局部解邻域和求得高精度最优解两个阶段，每个阶段设置不同的参数并结合禁忌搜索算法以提高收敛速度和最优解精度。典型函数验证表明，该算法收敛速度快、精度高；同时，对于多目标优化问题，该算法可以提高Paret0最优解集质量，扩大决策分布范围，维持决策多样性，有利于决策者作出决策。