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鹿武先对基于Halcon的食品生产日期针孔光学字符识别技术进行了研究
资源介绍
光学字符识别是自动化生产的重要组成部分。针孔字符的特殊性使得字符识别难度加大，鉴于此，在对字符提取后采用闵可夫斯基加减法进行膨胀，解决了针孔字符不连接的问题
。基于 ＢＰ神经网络对字符进行特征提取，由于生产日期是多分类问题，采用 Ｓｏｆｔｍａｘ分类器进行分类。经验证，该系统对针孔字符的正确识别率达 ９５％ 以上。光学字符识别包含两个任务：将图像中的单个字符分割出来并对割得到的字符进行分类
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以酸奶生产日期为例进行探讨