Timberwolf算法（模拟退火）在VLSI放置中的Matlab代码实现

模拟神经算法matlab代码 联邦调查局警告 如果你在复旦EDA实验室， 并尝试下载此 repo 并将其提交给杨教授， 停止孩子，你在玩火， 否则你会像我一样得到 B+。 你可能想知道的事情 Timber wolf 是一种用于 VLSI 布局的旧算法（主要基于模拟退火）。 当电路规模很大时，易于理解但效率不高。 这是在 VS 2015 中编写的。 main_head是头文件，而main.cpp是源文件。 matlab 脚本plot_placement.m用于可视化该算法的结果。 源文件中需要boost库。 伪代码如下 int main(){ readNodesFile(); readWtsFile(); readPlFile(); readNetsFile(); readSclFile(); //read circuit files gnuPlot("before1.txt"); //record the placement result as .txt timberWolfAlgorithm(); //use Simulated annealing to do the