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初次提交的matlab肌电信号处理代码用于RBD睡眠检测
资源介绍
matlab肌电信号处理代码
睡眠分期和RBD检测
纸上使用的代码：通过自动多导睡眠图分析检测REM睡眠行为障碍（）
使用此代码时，请引用[1]：
Navin
Cooray，Fernando
Andreotti，Christine
Lo，Mkael
Symmonds，Michele
TM
Hu和Maarten
De
Vos（评论中）。
通过自动多导睡眠图分析检测REM睡眠行为障碍。
临床神经生理学。
该存储库包含用于在30秒内从单个EEG，EOG和EMG信号中提取156个特征的工具。
提供了一个随机森林分类器来实现自动睡眠分期，该分类器使用了53个与年龄匹配的健康对照和RBD参与者（但只有50棵树，而使用了500棵树）进行了训练。
还可以使用此存储库训练分类器。
分类器应输出以下睡眠阶段之一：
班级
描述
0
唤醒
1个
N1
2个
氮2
3
N3
5
快速眼动
提供了附加的特征提取工具来分析单个EMG通道以进行RBD检测。
特征是针对每个主题派生的，包括已建立的RBD指标以及其他指标。
这些功能可以使用手动注释或自动分类的睡眠阶段来推导。
提供了一个额外的随机森林分类器，以使用RBD