资源介绍
Forest R-CNN：大词汇量长尾对象检测和实例分割（ACM MM 2020）
正式执行：
吴家联，宋良辰，王天才，张谦和袁俊松2020年10月12日至16日，在华盛顿州西雅图市ACM国际多媒体会议上。
非常感谢作者的出色框架！
消息
2021年3月2日更新：我们在LVIS v1.0版本上测试Forest R-CNN。 感谢您考虑与我们的方法进行比较:)
2021年1月1日更新：我们建议使用Forest DetSeg，这是原始Forest R-CNN的扩展。 Forest DetSeg将提出的方法扩展到RetinaNet。 现在正在审查新工作时，该代码已可用。 更多细节将与新论文一同提出。
安装
请参考进行安装和数据集准备。
森林R-CNN
推理
# Examples
# single-gpu testing
python tools/test.py configs/lvis/