使用Tensorflow进行虚拟对抗性训练

vat_tf 用于在SVHN和CIFAR-10数据集上重现半监督学习结果的Tensorflow实现，在论文“虚拟对抗训练：一种用于监督和半监督学习的正则化方法”中 要求 tensorflow-gpu 1.1.0，scipy 0.19.0（用于ZCA美白） 准备半监督学习数据集 在CIFAR-10上 python cifar10.py --data_dir=./dataset/cifar10/ 在SVHN上 python svhn.py --data_dir=./dataset/svhn/ 无需扩充的半监督学习 在CIFAR-10上 python train_semisup.py --dataset=cifar10 --data_dir=./dataset/cifar10/ --log_dir=./log/cifar10/ --num_epochs=500 --epoch_decay_