基于VOP的情感识别模型的MFC MATLAB代码：应用于语音的情绪识别

提取mfc的matlab代码情感识别模型语音使用 VOP 一种用于语音的情绪识别模型，它使用从语音中提取的特征和语音的元音区域来检测情绪。 运行代码的说明 介绍 该文件夹包含使用 wav 文件及其相应元音区域来训练模型的代码。 该文件夹包含仅使用 wav 文件进行训练的代码。 该文件夹包含训练集，文件夹包含测试集。 下载 EmoDB 数据库 从 下载数据库。 注意：我已经下载了数据库并将文件拆分为文件夹中的训练集和测试集。 检测 VOP 在 matlab 中运行该文件以从文件夹中的 wav 文件创建文本文件。 我已经为所有文件完成了该操作，并将所有文本文件存储在文件夹中。 文本文件包含相应 wav 文件的元音起始点 (VOP) 时间戳。 注意：我对所有文件都这样做了，这样如果用户希望对训练和测试数据进行混洗，他可以轻松完成，而不必为不同的训练集再次运行该文件。 标记数据 运行文件 : , 和 . 您可以在 jupyter notebook 或 google colab 中运行这些文件。 这些文件分别创建 , 和 . 这些.pkl文件包含数据和相应的标签。 我们已经创建了它们。 运行模型