美国手语语言标识符的肌电rms代码matlab实现

肌电rmsmatlab 美国手语语言标识符 美国手语数据来自18个数据流-3个来自加速度计-4个来自陀螺仪-3个来自方向-8个来自EMG传感器。 阶段1：任务1：将每种手语操作（例如“关于，与，CAN，COP”等）的原始数据分割成单独的文件。 任务2：使用快速傅立叶变换，离散小波变换，一组统计特征（最小，最大，平均，标准，均方根，能量函数）进行特征提取。 编写Matlab代码以从存储在csv文件中的每个时间序列数据中提取特征。 为相应的手势生成图。 任务3：仅保留那些在两个类之间显示最大距离的要素，以减少要素空间。 PCA用于功能选择。 阶段2：执行决策树，支持向量机。 PCA输出数据上的神经网络分类。 报告每个分类器的准确性。 阶段3：对10个以上的用户执行了相同的pahse 2分析，并使用决策树，支持向量机和神经网络测试了准确性。