使用Matlab读取BMP文件的代码应用于3D-synovia-segmentation_U-Net项目中，进行3D超声滑膜分割

Matlab读取BMP文件代码3D幻觉分割_U-Net 3D超声滑膜分割＃3D滑膜分割项目位于/ home / ran / MyProjs / 3D Seg膝盖/，如果您有任何疑问，请联系 Raw_data：原始tiff文件Data_prep：Matlab文件：tiff2bmp.m是将tiff文件转换为bmp图像并将图像路径保存为csv文件，以便读取train_test文件夹中的训练和测试数据。 train_test ：（在GPU上运行，通过'conda activate tensroflow-gpu'激活它）1.Data_Augmentation2D.py该代码通过读取前一个csv文件生成训练和测试.npy数据。线570 load_data（'csv file.csv' ）➢582行savepath\n='./npy\u6570\u636e\u8def\u5f84'465行定义图像数作为训练数据集和测试数据集340行通过翻转或不旋转定义增强数据2.Train_plaque_unet.py此代码读取.npy数据并训练U-Net。 权重保存在日志文件夹中。 第15行.npy数据文件夹第19行定义日志文件夹第38行定义学