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NetVLAD繁殖研究 艾尔文·邓肯（Elwin Duinkerken）和蒂莫·韦兰 该存储库包含我们对CS4240 Deep Learning课程的复制研究的实施。 我们复制了图5、10和表1的部分。 原始文章： 结果 有关此繁殖研究的博客文章，包含我们的所有结果，可以在这里找到： : 运行应用程序 此实现的依赖项为： 麻木 科学的 火炬 火炬视觉 tqdm 科罗拉多州 斯克莱恩 faiss（如果可能，也可以使用faiss-gpu） 然后可以使用以下命令运行该应用程序： python3 ./main.py DATAFOLDER 其中DATAFOLDER应该指向包含所有训练和测试图像和查询的目录，以及包含数据库文件的子目录datasets 。