-
WSL-Images: 图像学习的弱监督方法
资源介绍
WSL图片
该项目在9.4亿张公共图像上提供了以弱监督方式进行预训练的模型，这些图像具有与1000个ImageNet1K同义词集匹配的1.5K主题标签，然后在ImageNet1K数据集上进行微调。 有关模型训练的详细信息，请参阅ECCV 2018上显示的``探索弱监督的预训练的限制''（ ）。
我们提供4种容量不同的型号。
模型
＃参数
跳板
前1名
前5名
ResNeXt-101 32x8d
88M
16B
82.2
96.4
ResNeXt-101 32x16d
193M
36B
84.2
97.2
ResNeXt-101 32x32d
466M
87B
85.1
97.5
ResNeXt-101 32x48d
829M
153B
85.4
97.6
与从头开始训练相比，我们的模型显着提高了ImageNet上的训练准确性。 我们使用ResN