NLPaug：针对NLP的数据增强工具

Nlpaug 这个python库可帮助您为机器学习项目扩充nlp。 请访问此简介以了解有关。 Augmenter是Augmenter的基本元素，而Flow是将多个增强器组合在一起的管道。 产品特点 生成综合数据以提高模型性能，而无需人工 简单，易于使用的轻量级库。 3行代码中的扩增数据 即插即用到任何机器学习/神经网络框架（例如scikit-learn，PyTorch，TensorFlow） 支持文本和音频输入 文字数据扩充示例 声学数据增强示例 部分 描述 如何使用这个库 介绍所有可用的增强方法 如何安装此库 最新增强 更多现实生活中的例子或研究 引用外部资源（例如数据或模型） 快速演示 如何训练 如何创建 增强器 增强器 目标 增强器 行动 描述 文字的 字符 键盘式 替代 模拟键盘距离错误 文字的 OcrAug 替代 模拟OCR引擎错误 文字的 插入，替换，交换，删除 随机应用增强 文字的 字 反义词 替代 根据WordNet反义词替换相反的意思词 文字的 ContextualWordEmbsAug 插入，替换 向 ，DistilBERT， 或语言模型提供环境单词以找出