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TextAttack是一个Python框架,它适用于NLP领域中的对抗性攻击、数据增强及模型训练

  • 更新:2024-12-11 19:08:08
  • 大小:5.53MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

文字攻击 :octopus: 生成NLP模型的对抗示例 ••• 关于 TextAttack是一个Python框架,用于NLP中的对抗性攻击,数据增强和模型训练。 如果要查找有关TextAttack的预训练模型的信息,则可能需要页面。 松弛通道 有关TextAttack的帮助和实时更新,请 ! 为什么选择TextAttack? 使用TextAttack的原因很多: 通过对NLP模型进行不同的对抗攻击并检查输出,可以更好地了解NLP模型 使用TextAttack框架和组件库研究和开发不同的NLP对抗攻击 扩展数据集以提高模型的概括性和下游的鲁棒性 仅使用一个命令即可训练NLP模型(包括所有下载内容!) 建立 安装 您应该运行Python 3.6+才能使用此软件包。 兼容CUDA的GPU是可选的,但将大大提高代码速度。 TextAttack可通过pip获得: pip install textattack 一旦安装了TextAttack,您就可以通过命令行( textattack ... )或python模块( python -m textattack ... )运行它。 提示