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TextAttack是一个Python框架,它适用于NLP领域中的对抗性攻击、数据增强及模型训练
资源介绍
文字攻击 :octopus:
生成NLP模型的对抗示例
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关于
TextAttack是一个Python框架,用于NLP中的对抗性攻击,数据增强和模型训练。
如果要查找有关TextAttack的预训练模型的信息,则可能需要页面。
松弛通道
有关TextAttack的帮助和实时更新,请 !
为什么选择TextAttack?
使用TextAttack的原因很多:
通过对NLP模型进行不同的对抗攻击并检查输出,可以更好地了解NLP模型
使用TextAttack框架和组件库研究和开发不同的NLP对抗攻击
扩展数据集以提高模型的概括性和下游的鲁棒性
仅使用一个命令即可训练NLP模型(包括所有下载内容!)
建立
安装
您应该运行Python 3.6+才能使用此软件包。 兼容CUDA的GPU是可选的,但将大大提高代码速度。 TextAttack可通过pip获得:
pip install textattack
一旦安装了TextAttack,您就可以通过命令行( textattack ... )或python模块( python -m textattack ... )运行它。
提示
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