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基于CNN-LSTM的QRS检测器的matlab精度验证代码，适用于ECG信号分析
资源介绍
matlab精度检验代码lstm-qrs-检测器
基于CNN-LSTM的QRS检测器，用于ECG信号
该项目为ECG信号实现了基于深度学习的QRS检测器。
具体而言，使用了混合CNN-LSTM模型。
在测试集上，该模型的f1为0.79，准确度为0.95。
要正确理解这一点，请使用以下模型：
#first
CNN
model
=
Sequential()
model.add(Conv2D(filters=32,
kernel_size=5,\npadding='same',
input_shape=X_train.shape[1:]))
model.add(Activation('relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(1,
4)))
model.add(Dropout(0.25))
#second
CNN
model.add(Conv2D(filters=32,
kernel_size=5,\npadding='same'))
model.add(Activation('relu')