\"正式实施的定点GAN：Fixed-Point-GAN - ICCV 2019\

定点GAN 该存储库提供了定点GAN的官方PyTorch实现。 定点GAN引入了定点转换，该转换可显着减少图像到图像转换中的伪影，并引入了仅使用图像级注释进行疾病检测和定位的新颖方法。 纸 1 ， 1,3 ， 1 ， 1 ， 2，3，鉴明梁1,3 1亚利桑那州立大学； 2个梅奥诊所; 3 Mila –魁北克人工智能研究所国际计算机视觉会议（ ICCV ），2019 抽象的 生成对抗网络（GANs）引发了图像到图像翻译的革命。 GAN的发展和扩散提出了一个有趣的问题：我们是否可以训练GAN从图像中移除对象（如果存在），同时保留图像呢？ 具体地说，GAN可以通过将健康状况未知（患病或健康）的医学图像转换为健康图像来“虚拟治愈”任何人，以便通过减去这两个图像来显示患病区域吗？ 这项任务需要GAN识别用于域转换的目标像素的最小子集，这种功能我们称为定点转换，而GAN尚不具备此功