S-DCNet的实施是在ICCV 2019上进行的

网络 这是S-DCNet的存储库，我们在ICCV 2019的论文中介绍了该存储库： 1 ，郝浩2 ，刘承新1 ，刘亮1 ，曹志国1 ，沉春华2 1华中科技大学，中国 2澳大利亚阿德莱德大学 消息 ！！！ S-DCNet的扩展版本，即现在可用！！！ 会费 重新定义计数问题：我们建议使用S-DCNet，它可以通过空间分而治之将开放集计数转换为封闭集问题； 简单有效： S-DCNet在三个人群计数数据集（ShanghaiTech，UCF_CC_50和UCF-QNRF），车辆计数数据集（TRANCOS）和工厂计数数据集（MTC）上实现了最先进的性能。 与以前的最佳方法相比，S-DCNet在ShanghaiTech Part_B上有20.2％的相对改进，在UCF-QNRF上有20.9％的改进，在TRANCOS上有22.5％的改进，在MTC上有15.1％的改进。 环境 请根据requiremen